De cómo la realidad socio-económica en una comunidad rural filipina condujo a un sesgo en los voluntarios en una encuesta de diabetes, prediabetes y síndrome metabólico

Autores/as

  • Mark Anthony Santiago Sandoval University of the Philippines Manila, Philippines
  • Elizabeth Paz-Pacheco College of Medicine and Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Philippines
  • Gregory Joseph Ryan Ardena College of Medicine and Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Philippines
  • Frances Lina Lantion-Amg College of Medicine and Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Philippines
  • Elizabeth Paterno College of Medicine and Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Philippines
  • Noel Juban College of Medicine, University of the Philippines Manila, Phillipines
  • Cecilia Jimeno College of Medicine and Philippine General Hospital, University of the Philippines Manila, Philippines

Palabras clave:

sesgo voluntario, encuesta de prevalencia, diabetes, prediabetes, síndrome metabólico, comunidades rurales

Resumen

Existen pocos datos acerca de la prevalencia de diabetes, prediabetes y síndrome metabólico en las zonas rurales de Filipinas. Metodología: un cuestionario para determinar la prevalencia de estas tres condiciones en el pueblo de San Juan, Batangas. Resultados: los pobladores no asimilan el papel de la aleatoriedad muestral, pensaron que no estaba bien que personas sanas fueran sometidas a evaluaciones médicas mientras que personas con antecedentes conocidos de diabetes e hipertensión no fueran incluidos automáticamente. Muchos de los sujetos que presentaron el cuestionario fueron familiares de aquellos originalmente seleccionados; como grupo, dichos voluntarios “no seleccionados” incidían en más factores de riesgo cardiovascular y metabólico que aquellos originalmente seleccionados. Conclusiones: el sesgo muestral afectó la determinación efectiva de la prevalencia de estas condiciones, a pesar de nuestros esfuerzos por garantizar la selección aleatoria de participantes. El caso ilustra en la realidad como las realidades socioeconómicas en una comunidad dificultan evitar sesgos muestrales en un área rural con recursos limitados. Aportamos algunas recomendaciones para abordar la problemática. 

Citas

Dans AL, Morales DD, Velandria F et al. National Nutrition and Health Survey (NNHeS): Atherosclerosis – related diseases and risk factors. Phil J Internal Medicine 2005; 43:103-115.

Sy RG, Morales DD, Dans AL et al. Prevalence of atherosclerosis-related risk factors and diseases in the Philippines. Journal of Epidemiology 2012; 22 (5): 440-447.

Morales DD, Punzalan FER, Paz-Pacheco E et al. Metabolic syndrome in the Philippine general population: prevalence and risk for atherosclerotic cardiovascular disease and diabetes mellitus. Diabetes and Vascular Disease Research 2008; 5(1): 36-43.

Ardena GJRA, Paz-Pacheco E, Jimeno C et al. Knowledge, attitudes and practices of persons with type 2 diabetes in a rural community: Phase I of the community-based diabetes self-management education (DSME) program in San Juan, Batangas, Philippines. Diabetes Research and Clinical Practice 2010;90: 160-166.

Total Population by Province, City, Municipality and Barangay: as of May 1, 2010. 2010 Census of Population and Housing. National Statistics Office; 2010.

Definition and diagnosis of diabetes mellitus and intermediate hyperglycemia: report of a WHO/IDF consultation. World Health Organization; 2006.

The Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care 2003; 26 (11): 3160-3167.

Alberti G, Zimmet P, Shaw J and Grundy SM. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. International Diabetes Federation; 2006.

Boughner R. Volunteer bias. In: Salkind N (ed) Encyclopedia of Research Design; 2010. http://dx/doi/org/10.4135/9781412961288. Retrieved 03 November 2014.

Publicado

2016-07-25

Número

Sección

Investigación Original